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鸡蛋可以炒吗?怎么炒?能赚钱吗?

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鸡蛋可以炒吗?怎么炒?能赚钱吗? 鸡蛋怎么炒?用橄榄油炒还是豆油炒?先放番茄还是蛋? 哈哈,我们今天要聊的不是这个炒,而是用金钱去炒。 为什么会想到聊这个话题呢? 因为今天正好看到了一个帖子, 炒币不如炒鸡蛋 https://steemit.com/cn/@oflyhigh/3vtxne 在帖子里,@oflyhigh 提到 以普通鸡蛋为例,前些天不到3元,现在7.8元,价格翻了2.6倍,如果按照最便宜的低点算,则翻了接近5倍,吓死人了。 早知如此,炒哪门子币啊,炒鸡蛋岂不是发家了?不过,炒鸡蛋可不像炒币这么简单,想想还是炒币吧,晚上再做个葱花炒蛋,也算炒过鸡蛋的人啦。 他的这段话引起了我的两个好奇,首先鸡蛋可以去投机炒作吗?第二,在投机市场上,鸡蛋的价格真的涨了这么多吗? 1. 鸡蛋可以去投机炒作吗 首先我们要了解,鸡蛋是一种生鲜产品,它不同于食用盐或者贵金属可以把实物囤积起来,等到价格上涨以后再出售,对于普通人来说,囤积大量的新鲜鸡蛋,等到价格上涨后出售的难度是非常高的。首先我们需要有仓库和运输的成本,其次是生鲜鸡蛋的保质期不长,如果在鸡蛋的保质期内,价格没有上涨的话,可能最后反而会亏本。所以囤积鸡蛋现货,等到价格上涨后出售的方案,对于普通人来说是非常难以操作的的。 那我们就不可以投机鸡蛋了吗?事实上,除了真实的现货,我们还有另外一种投资标的,那就是鸡蛋期货。 在这里,我展示了一张新浪财经上鸡蛋期货连续合约的价格走势 期货是什么呢?这里我们可以简单的把它理解为一种基于对未来预期的赌博。 例如现在是8月底,我预计10月份的鸡蛋价格会上涨,但是我作为一个个人投资者,不可能有较多的人力物力去囤积大批量的生鲜鸡蛋,一直放到10月再去出售。那么我就可以去购买一手1810(18年10月)的鸡蛋期货合约,就相当于我支付了一定比例的保证金,和某人通过交易所建立了一份预购买合同。 在这份合同到期生效之前,合同本身的价值是会随着市场价格的波动而波动的。如果到了9月份鸡蛋价格就有大幅度的上涨,那么我就可以以更高的价格,把我手上的这份合同或者合约出售给别人,从而赚取利益。 同理,如果到了10月份,鸡蛋价格并没有如我预期的那样上涨,而是下跌了。按照合同,我也需要履行这份已购买的义务,那么我作为个人投资者,实际上是不可能支付剩下的金额去仓库实际交割这一...

3 dollar delivery food 20块的外卖

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今天中午懒得做饭,就叫了外卖,图片上这么食物加上外卖小哥的外送费,总共才只要23元。便宜到简直难以置信。 这也引发了我的一个好奇,外卖小哥送这么一单可以赚多少钱呢?在我的收据上,外卖费是5块3,我问了一下小哥,他一单的收益也差不多在4到5块左右。我们这一片是居民区,很难有一趟行程送好几单的情况,小哥一般一小时可以送3到4单,也就是每小时赚十几二十块左右。如果这个小哥一天工作八小时,一周工作五天的话,一个月也只能赚2600多块,很难以想象这点钱如何在上海生存下去。 昨天正好在和一个重庆的网友聊天,他也提到他在办公室工作,日薪只有70元左右,这个工资算下来可能还不如上海一个老人的养老金。只能说中国实在太大了,有的时候很难想象,不同的人在这个国家不同的角落是过着怎样的生活,感慨感慨。 Lazy to cook lunch, I ordered 2 boxes of fried bum, a box of Chinese ravioli, and a soup. And how much these nice fresh hand-made food takes ? 23.8rmb (roughly 3 dollar) including delivery fee and no tips. As a customer, of course I am glad to get all of this with such a low price. But also, I kind of curious how can the price be so low, especially how much can the delivery guy get. According to the receipt I got, the delivery service cost 5 rmb (less than 1 dollar). And I asked the delivery guy, he got roughly 4 to 5 rmb (less than 1 dollar) for each delivery. Let's assume he could finish 3 delivery per hour, in 8 hour working ...

使用支持向量机对文本进行分类 To classify text content by svm[达观杯2]

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前情提要: 使用逻辑回归对文本进行分类 To classify text content by logistic regression[达观杯1] https://siyuanyuanyuan.blogspot.com/2018/08/to-classify-text-content-by-logistic.html 之前提到在参加达观杯文本分类比赛 ,使用逻辑回归的模型,正确率最高达到了0.76,这次准备使用svm模型看一下能否提高正确率 上代码: import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer print('start') df_train = pd.read_csv('./train_set.csv') df_test = pd.read_csv('./test_set.csv') df_train.drop(columns = ['article','id'], inplace = True) df_test.drop(columns=['article'],inplace= True) #vctorizer = CountVectorizer(ngram_range=(1, 2), min_df=3, max_df=0.9, max_features=100000) print('vectoerizer') vctorizer = TfidfVectorizer(ngram_range=(1, 2), min_df=3, max_df=0.9, max_features=100000) vctorizer.fit(df_train['word_seg']) x_train = vctorizer.transform...

使用逻辑回归对文本进行分类 To classify text content by logistic regression[达观杯1]

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最近在参加达观杯的文本分类大赛,使用了几种方法对文本进行分类,在这里做一个记录 :) 比赛大概介绍 比赛地址: 数据 “train set.csv:此数据集用于训练模型,每一行对应一篇文章。文章分别在“字”和“词”的级别上做了脱敏处理。共有四列: 第一列是文章的索引(id),第二列是文章正文在“字”级别上的表示,即字符相隔正文(article);第三列是在“词”级别上的表示,即词语相隔正文(word seg);第四列是这篇文章的标注(class)。 注:每一个数字对应一个“字”,或“词”,或“标点符号”。“字”的编号与“词”的编号是独立的” “test set.csv” 里是只有id, article 和 word seg 参赛者的工作就是建立一个模型,根据article或者word_seg 去预测文字的Class 第一次尝试使用sklearn里的逻辑回归进行预测,代码如下: import pandas as pd from sklearn.linear model import LogisticRegression from sklearn.feature extraction.text import CountVectorizer print('start') df train = pd.read csv('./train set.csv') df test = pd.read csv('./test set.csv') df train.drop(columns = ['article','id'], inplace = True) df test.drop(columns=['article'],inplace= True) vectorier = CountVectorizer(ngram range=(1,2),min df=3,max df=0.9,max features=100000) vectorier.fit(df_train['word seg']) x train = vectorier.transform(df_train['word seg']) x test = ve...

用hexo和github搭建博客时,遇到的一些坑和解决方案

在这个博客之前,我是使用hexo和gituhb搭建的博客,但是在使用时有很多麻烦。 一是每次写博文都要创建一个新的md文件,在不常用的电脑上更新非常麻烦。 二是hexo的很多中文配置教学都有点过时,之前看到有很多2018年更新的教材都没有提到要额外下载server模块这件事,如果安全按照教程来,根本没有办法把博客生成起来。 因此今天开始还是决定使用blogger来继续我的博客。在这篇博文中,正好可以把之前使用hexo踩的坑记录一下 :D 一些我自己踩过的坑:  hexo g 和 hexo s 以后,无法访问localhost:4000  通常情况下是本地的4000端口被别的服务占用了(99.9%的情况是在装了 福昕阅读器) ,转为4001或者任何其他端口即可 解决方法: hexo s -p 4001 如果还是不行 可以试着再装一次hexo-server  如果还是不行 看看是不是开了代理,关掉代理 deployer not found: git 把博客部署到线上的时候,hexo d 出现 deployer not found: git的错误 解决方法: 首先检查_config.yml文件 deploy部分是否改成了 deploy: type: git repository: git@github.com : 项目的ssh链接(形式一般为 git@github.com :你的github用户名/项目名字.github.io.git) branch: master 如果还是不行 npm install hexo-deployer-git --save   然后再试试 hexo g hexo d 项目成功部署到git上了,然而访问 项目名称.github.io 却无法访问,404 不知道有没有人遇到过这个问题,我遇到以后,研究了很久…… 发现…… 居然是…… 项目名称起错了 项目名称必须和github账户名一致 把项目名称改成 gihub的用户名.github.io,然后重新配置一下就好了……